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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

286

Nombre de Notices déposées

95

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Discovery Learning Agroecological practices Graph mining Clustering ADME-T Geographic Information Débat Intrinsic motivation Constraint Learning Global constraints Constraint acquisition Global inverse consistency Acquisition Algorithms Annotation Developmental robotics Acquisition de contraintes Agroforestry Exponentiated gradient learning Logic Agents Constraint Satisfaction Problem Analytic hierarchy process Galois lattices Global optimization ALGORITHM Agroecological design Answer set programming Constraint Propagation Weighted model counting Viticulture Robotics Autonomy Annotations Constraint satisfaction Constraint Acquisition Apprentissage Constraint Satisfaction and Optimization Human/Computer Cooperation Modélisation conceptuelle Curiosity Ingénierie des Exigences Agent communication languages Heavy-tailed distributions Constraint Programming Relational probabilistic reasoning Contradiction Combinatorial optimization Acquisition des connaissances Decomposition Constraint Satisfaction Active learning Query processing and optimization Cost Function Networks Spatial and Temporal Reasoning Materialized views Reordering Alldifferent Online learning Programmation par contraintes Complexity Precision viticulture Arc consistency AHP Machine learning Fault localization Logique AUXILIARY INFORMATION Relational learning Spinoza Constraint satisfaction problem Branch and bound Virtual arc consistency Qualitative Constraints Fragmentation Connectivity Landscape indices Learning to reason Interval constraint programming Constraint programming Weighted CSP Anytime computation Analyse de code APPRENTISSAGE HUMAIN Sampling ADAPTIVE INTERFACE Scientific discovery APPRENTISSAGE Parameter estimation AI applications Constraint and logic programming Differential harvest Reinforcement learning Requirements Engineering View selection Constraint satisfaction problems Yield estimation Constraint propagation Graph classification Algorithmes